Alors que l’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans notre quotidien, une étude de la société de conseil et de services technologiques Converteo révèle un changement dans les habitudes de consommation : un Français sur deux se dit aujourd’hui prêt à se laisser guider par une IA dans ses décisions d’achat.
Alors que les marques peaufinent leurs sites web pour des visites humaines, une révolution silencieuse rend progressivement ces interfaces obsolètes : aujourd’hui, la moitié des consommateurs (50 %) délègue déjà une partie de son parcours d’achat à des IA conversationnelles, transformant radicalement la relation marque-client. C’est le constat central de la nouvelle étude « quand l’intelligence artificielle redessine le e-commerce », publiée par le cabinet Converteo. En croisant enquête consommateurs et données retailers, l’étude révèle un décalage : les utilisateurs sont prêts pour un commerce piloté par des agents IA, tandis que les marques restent bloquées sur des parcours « clics et filtres » d’une autre époque. « Nous passons d’une économie de l’attention (capter l’œil humain) à une économie de l’intention (répondre à un agent IA). Le commerce agentique force les marques à repenser leur accessibilité. Demain, votre premier client ne sera pas un humain, mais son assistant personnel IA », résume Guilhem Bodin, Partner Data & IA chez Converteo.
Commerce agentique : le nouveau pouvoir
Les trois preuves que le commerce agentique est déjà là ? La fin de la navigation solitaire : 52 % des consommateurs font désormais confiance à l’IA pour orienter leurs décisions d’achat. L’acte d’achat ne se fait plus seul face à un écran, mais assisté par un « agent » intelligent qui présélectionne. De l’interface à la conversation : ce n’est plus le client qui va vers le produit, c’est l’IA qui amène le produit au client. Le trafic issu des modèles de langage (LLM) atteint déjà 3,6 % dans certains secteurs, un chiffre qui ne mesure pas encore l’influence réelle de ces « nouveaux prescripteurs » sur l’intention finale. Un risque de désintermédiation pour les marques : avec 80 % des acteurs prévoyant de déployer des agents, le danger pour les marques n’est pas technologique, mais relationnel. Si elles ne structurent pas leurs données pour qu’elles soient lues par ces agents (via le Generative Engine Optimization), elles disparaîtront des radars du commerce agentique.
