Elle a été réalisée par Diamart Group, cabinet de conseil spécialisé dans le retail et la transformation des organisations, et PricingHub, solution SaaS d’optimisation des prix : une étude sur le pricing (les pratiques de tarification) en 2026 analyse le niveau de maturité des enseignes dans un contexte marqué par la fin de l’inflation subie et l’entrée dans une logique de pilotage de la valeur. Elle met en lumière les priorités stratégiques des décideurs, l’intégration réelle de la data et de l’intelligence artificielle dans les organisations, sans oublier l’écart persistant entre conviction technologique et déploiement opérationnel.
Menée auprès de décideurs des fonctions pricing, offre et finance, l’étude met en évidence un paradoxe persistant : si 83 % des enseignes déclarent accorder une importance majeure à la sensibilité aux prix des consommateurs, seules 11 % d’entre elles parviennent réellement à l’intégrer dans leurs pratiques. Ce décalage demeure en 2026, moins par manque de conviction que par difficulté à disposer des ressources et des outils capables d’analyser les prix avec une précision suffisante. Dans ce contexte, le pilotage des prix s’inscrit dans une logique hybride. L’intelligence artificielle ne se substitue pas à la décision humaine mais sert avant tout à simuler des scénarios et à éclairer le choix des experts : la machine calcule, l’humain décide. Les outils les plus avancés permettent ainsi de dépasser la question « Quel est le bon prix ? » pour se recentrer sur l’impact réel des décisions tarifaires sur le volume, la marge et la perception de valeur par les consommateurs. À mesure que la discipline se structure, pour les enseignes les plus matures, l’enjeu n’est plus seulement de mieux calculer les prix mais bel et bien d’automatiser l’analyse afin de libérer du temps aux équipes. Les category managers peuvent ainsi se concentrer sur la stratégie d’assortiment et la construction de la valeur plutôt que sur des calculs impossibles à réaliser manuellement.
Une stratégie pilotée par la donnée
Si l’équipement en outils de pricing et de collecte de données progresse fortement – près de 94 % des retailers déclarent être équipés d’un outil de collecte de données –, l’enquête met également en évidence un piège croissant : la FOMO de la donnée. De nombreuses enseignes collectent aujourd’hui bien trop de données concurrentielles pour les exploiter toutes efficacement. Cette « bulle de la data » crée une illusion de maîtrise, alors que le véritable avantage compétitif réside dans la capacité de réaction. Réduire un cycle de changement de prix de plusieurs jours ou même de quelques heures, voilà qui a bien plus d’impact que surveiller quotidiennement des dizaines de concurrents sans capacité opérationnelle associée. L’enjeu-clef pour 2026 n’est donc plus la quantité de données collectées mais la qualité du matching, la pertinence des signaux et l’automatisation de l’exécution : il s’agit de laisser l’humain décider là où la valeur se crée réellement.
