生成式人工智能时代之后, 我们正在进入代理人工智能时代 : AI不再只是做出反应, 她预计, 独立学习和行动. 从内存人工智能到智能自动化, Genesys 专家, AI驱动的体验编排平台, 确定了影响 2026 年的趋势.
经过一年的生成式人工智能的快速整合, 许多公司一直在努力将这项技术与财务业绩联系起来, 大约 95% 的试点项目未能加速收入增长. 但这些最初的努力并没有白费. 他们让这些公司为代理人工智能的集成奠定了必要的基础. 快速应用这些经验教训的组织将最有可能实现真正的投资回报率. « 2026年, 我预计首席信息官将重点关注四个战略领域 : 情境工程, 可靠的数据基础, 代理编排和人工智能治理. 设计在正确的时间提供正确信息的系统将是释放代理人工智能潜力的关键. 这些变化将使人工智能从实验转向执行，并大规模释放可衡量的商业价值。”, 特雷弗·舒尔茨分析, 创惟科技首席信息官.
人工智能将推动编排
企业正在从流程管理转向数据编排. 很快, 数千个人工智能代理将通过检测来同步工作, 在每个工作流程中无缝预测和行动, 功能及渠道. 体验编排平台正在兴起, 作为公司的新操作系统, 由主要语言模型提供支持 (法学硕士), 主要行动模式 (林姆), 模型上下文协议 (MCP) 以及代理之间的协作 (A2A) 大规模地. 合奏, 他们将以适应性和自我协调的方式改变客户和员工的体验. 每次互动都将成为动态旅程的一部分, 由在销售部门工作的专业人工智能代理目录实时塑造, 服务, 营销, 运营和财务与人类一起. 人工智能将推动编排 ; 治理和道德将定义它. 最先进的组织将建立并依靠护栏和透明的监督来确保代理生态系统的完整性和信任. 那些掌握这种平衡的人——自主和负责任的编排——将精确且适应性强地运作.
透明度, 新的信心源泉
随着代理人工智能系统获得自主权, 组织如何展示问责制将决定其可信度. 就像ESG一样 (环境标准, 社会与治理) 重新定义企业责任, 代理透明度将改变客户评价组织的方式, 员工和监管者. Genesys Research 揭示信任差距日益扩大 : 80% 的受访消费者期望人工智能得到明确的治理, 但只有 31% 的受访客户体验领导者拥有全面的监督. 成千上万的人工智能代理在企业生态系统中行动和协作, 透明度必须从个体模型转向互联网络. 日益严格的监管审查需要证明自主系统的运行符合道德规范并符合新兴的人工智能立法, 同时符合人类和组织价值观. “公司必须披露他们的人工智能代理的用途, 他们被允许做什么以及他们如何决定. 行业领导者不会将透明度视为合规复选框, 而是将信任和诚信融入到每一个决策中，以此作为战略优势. 将负责任的人工智能转变为基本操作原则, 他们将把合规转化为信任和可持续的竞争优势。”, 奥利维尔·茹夫解释道, Genesys 产品总监.
