人工智能能力释放惊人的潜力. 如何揭开人工智能的神秘面纱, 以及领导者应如何合理、务实地运用它 ? 由 Walter France 精心策划并致力于人工智能的一天, 组织人类与人工智能之间的衔接的途径已经开放.
我们都进入了科幻世界. 人工智能能力在多个领域已经超越我们. 为了驯服它, 我们必须首先了解当前所面临的问题, 然后请注意，除了训练和使用它之外别无选择, 最后, 制定针对每个公司的具体战略，旨在确定可能的互补性并优化它们. 人工智能能力呈指数级增长，且速度远超预期. 投资规模巨大. 谷歌, Facebook 等公司正在投资数百亿美元来维持和加强其领导地位. 人工智能影响着我们社会的各个领域. 它将彻底改变工作世界, 通过消除某些职业并创造其他职业. 它将挑战我们的辨别能力, 除其他外，面对假新闻. 对于企业, 问题不仅仅是组织上的, 但具有战略意义. 如何整合人工智能 ? 如何进行培训以跟上这些发展 ?
人工智能和人类之间可以建立哪些互补性？ ?
三个例子引人深思. F16战斗机飞行起来特别复杂. 在模拟中, AI驱动的F16轻松战胜人类驱动的F16. 埃隆·马斯克的 Neuralink 项目, 其中包括将植入物引入人脑, 通过让大脑与人工智能互动，最终可能会导致“增强人”. 在医疗领域, 一项实验表明，人工智能单独使用比与医生联合使用更有效. 另一方面, 哈佛大学进行的一项研究, 迪米特里·卡苏贝克提到, Moby Analytics 首席执行官 *, 表明人工智能的使用会降低咨询中复杂任务的性能. 按照他的说法, 这个问题通常是由于缺乏经验的顾问缺乏视角和批判性思维造成的, 因此他们很难充分利用人工智能. 更多经验丰富的专业人士, 感谢他们的专业知识, 更好地利用人工智能并从中受益匪浅. 例如, 在信息技术领域, 经验丰富的开发人员使用 AI 可以将性能提高 30% 以上. 这些发现清楚地表明，寻找人类和人工智能之间最相关的互补性已成为所有公司当前面临的主要挑战。.
不仅仅是超级信息,战略要素
人工智能将彻底改变工作世界, 但对于很多企业来说, 前景仍不明朗. 对于某些职业, 战斗提前失败. Une machine pilotée par l’IA qui lave les carreaux sera toujours plus performante qu’un humain, grâce à sa rapidité, sa précision et aussi… parce que l’IA ne prend pas de congé, n’est jamais malade et n’a aucune revendication ! 能够通过用机器取代员工来提高生产力的企业领导者会毫不犹豫. 与任何投资一样, 它将涉及建立一个商业模式来评估投资回报. 将出现的战略问题是 : 我们把光标放在哪里, 在投资方面, 生产率, 针对竞争对手的定位, 甚至是“道德” (例如, 我们准备取消多少比例的工作岗位 ?) ? 这场革命导致了全新的社会问题, 其中包括某些员工的未来以及如何培养年轻一代的批判性思维.
乐首席认知官, 公司未来的强人
据一些专家称, 在企业中, 首席认知官的职能将变得至关重要. 会理解的经理, 将分析并能够定义利用人工智能的手段 将合并人力资源总监的职能 (人力资源) 兼信息系统总监 (数字SI). 真正的挑战是研究人类和人工智能之间最好的互补性是什么, 正确的适应速度是多少, 考虑到这一事实, 已经, 人工智能能力正在以指数速度发展. 如今, 没有人真正知道将会出现的所有新职业. 有一点是确定的 : 企业搭上AI列车至关重要. 对于一些, 这将是TGV, 对于其他人来说 TER, 但留在码头就意味着迟早会消失. 车, 在同一活动领域, 总会有创业者比其他人起步更快、更好.
不同类型的人工智能工具
生成式人工智能意味着它可以“生成”文本内容, 图像, 音频或视频. 对于迪米特里·卡苏贝克, 人工智能有四个主要类别. 通才助理, 输入 ChatGPT 或 Mistral (法语), 它可以让您在短短几秒钟内获得任何类型问题的答案. 专业助理, 这些是专门为满足特定业务需求而开发的应用程序. 这称为 RAG, 检索增强生成 (通过研究增强一代人). 人工智能提供了这个或那个部门的专门信息数据库. 代理商, 谁能够独立执行任务, 克劳德型. 人工智能生产力工具, 例如，这使得自动化重复性任务成为可能, 生成会议纪要, ETC.
